国立が苦戦
ここで、国立が苦戦との分析がある。
glmで解析してみた。
やはり多分私立の書きまつがいと思う。
a <- matrix(scan("clipboard", quiet=TRUE), byrow=TRUE, ncol=3)
df <- data.frame(total = a[,1], yaba = a[,2], univ = a[,3])
fit1 <- glm(cbind(yaba, (total-yaba)) ~ factor(univ), data = df, family = binomial)
summary(fit1)
exp(summary(fit1)$coef[, 1])
exp(confint(fit1))
predict(fit1, type = "response")
国立を基準としてオッズ比は
公立0.76735863 [95%CI 0.29241387 ~1.66852251] P=0.54418
私立 1.85115865 [95%CI 1.17040930 ~2.87045789] P=0.00693
つまり有意に私立がやばい。
予測確率は
国立0.05799649
公立0.04511278
私立 0.10231023
##下をクリップボードにコピー（元はtab区切りなのにうまく再現できない）
62 6 0
59 5 0
68 5 0
68 5 0
51 4 0
51 4 0
55 4 0
56 4 0
60 4 0
61 4 0
67 4 0
88 4 0
57 3 0
60 2 0
61 2 0
65 2 0
70 2 0
79 2 0
41 4 1
92 2 1
53 9 2
45 8 2
41 4 2
54 4 2
54 3 2
56 3 2
